ChatGPTの新モデル「GPT-5」を、開発者ではない一般ユーザー目線でまとめました。
何が変わったのか／どう使うべきかに加えて、レガシーモデル（GPT-4o）へ切り替える手順と、最近よくある不評点もコンパクトに解説します。
1. GPT-5で何が変わった？（要点）
- 理解力と安定性が向上： あいまいな依頼や長文でも意図をくみ取りやすい。
- 「GPT-5 Thinking」モード： 深い推論や丁寧な検討が必要な時に選べる。
- 会話の持続力： 長い会話でも文脈を保ちやすく、続き作業がスムーズ。
- 安全性の強化： 誤情報や不適切表現の抑制がより厳密に。
- （一部環境で）外部連携： Gmail／カレンダー等と連携して実務タスクを支援。
2. 使いやすくなった点
- 精度と理解力の向上： 条件が多い依頼でも筋の通った回答になりやすい。
- Thinkingモードで精密化： 調査・企画・学習で抜け漏れが減る。
- 安全性強化： 家庭・教育・社内などでも使い回しやすい。
- 文脈保持力： 連載記事の執筆や長期相談が進めやすい。
- 外部連携： 下書き作成・予定整理など日常タスクの自動化（対応環境）。
3. 使いにくくなった点
- 創造性が控えめ： 安全重視で突飛なアイデアやブラックユーモアが出にくい。
- 説明が丁寧すぎ： 要点だけ欲しい時に冗長に感じる場面がある。
- Thinkingはやや遅い： 精密さと引き換えにレスポンスが重くなる。
- 無料枠は制限あり： 長時間作業や連続利用はPlus/Proが向く。
4. どう使い分けるべきか（早見表）
| シーン | 推奨モード | ポイント |
|---|---|---|
| 日常の質問／軽作業（要約・添削・買い物メモ） | GPT-5（通常） | 短め依頼＋条件指定（「箇条書きで3点」など）で時短。 |
| 調査・企画・学習（比較・根拠・手順化） | GPT-5 Thinking | 前提・条件・評価基準を先に渡すと精度UP。最後に要約も依頼。 |
| 創作・アイデア出し | GPT-5（通常） | 「もっと大胆に」「遊び心強めで」など温度感を明示。 |
| 仕事の下書き（メール・議事メモ・提案骨子） | GPT-5（通常）／Thinking | 骨子→詳細化→整形の順で依頼すると速い。 |
| とにかく速く答えだけ欲しい | どちらでも可 | 「結論を一文で」「要点3つ」などアウトプット形式を固定。 |
5. 上手に使うコツ（テンプレつき）
- 最初にゴールを書く： 例「目的：◯◯用の300字要約が欲しい」。
- 条件を箇条書き： 文字数・対象読者・トーン・禁止事項。
- 段階依頼で品質UP： 叩き台→修正指示→仕上げ校正。
- 冗長対策： 「結論→根拠→補足の順で」「100字以内で」。
- 無料枠節約： 作業を章ごとに分割し、重要部分から先に。
コピペ用・最初の指示テンプレ
目的：◯◯のための要約／草案が欲しい。 条件：①対象読者＝◯◯ ②文字数＝約◯字 ③トーン＝◯◯ ④出力形式＝箇条書き 出力順：結論→根拠→次のアクション 不足があれば最初に質問してから進めてください。
6. レガシーモデルの表示とGPT-4oへの切替手順
以下はユーザーの実機スクショに基づく手順です（Androidアプリの例）。
- 左上のメニュー（≡）→ 設定 を開く。
- 一般 タブで 「レガシーモデルを表示」 を オン にする。
- チャット画面上部のモデル名をタップ → Legacy models を開く。
- GPT-4o（Legacy model）を選択。
- モデル選択はチャットごと： 既存スレッドは選択が固定されることがあるため、切替後は新規チャットを作ると確実です。
- 機能差： 一部の新機能はGPT-5限定。4oは軽快さと自由度で選ぶイメージ。
※【2025/8/17追記】その他のモードも追加になりました
7. GPT-5の不評・賛否まとめ（よくある声）
ポジティブ
- 理解の的確さ・安定性が増し、実務で使いやすい。
- Thinkingで網羅性・論理性が向上。
- 誤情報や危険な出力が減った安心感。
ネガティブ（不評ポイント）
- 安全性が強すぎて創作が無難： ユーモアや尖った表現が抑えられる。
- 口調が“お行儀良すぎ”： 企業文書っぽく、カジュアル感が薄い。
- Thinkingが遅い： 速答が欲しい場面ではストレス。
- 制限・コスト面： 無料枠やリクエスト制限に当たりやすい時間帯がある。
対策：創作時は「もっと大胆に／くだけた口調で／オチを付けて」などトーン指示を明示。速さ重視や自由度重視なら 4o に切替、精密さ重視なら 5 Thinking を選ぶ、といった使い分けが有効です。
8. まとめ
GPT-5は実用性の底上げが大きな進化。ふだんは高速な通常モード、正確さや網羅性が重要なときはThinking、自由度や軽快さを求めるときは4o（Legacy）という三択で考えると失敗が減ります。
目的・条件・出力形式を先に伝えるだけで、成果の安定感が一段上がります。
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